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4.9 Series字符长度、重复、修剪处理

1、字符长度

字符串长度计算在excel中用len()函数，在pandas中使用s.str.len()函数， 也可以用s.str.count()函数，因为s.str.count()函数支持正则表达式，所以更灵活，结构如下：

s.str.count(pat,flags=0)

pat ：有效的正则表达式

flags ：re模块中的标记

import pandas as pd

s=pd.Series([ "张三100","李四54","王麻子78杨钧94","李明83狗子140" ])

print (s.str.len())

print (s.str.count( "\d+" ))

print (s.str.count( "[89]\d|\d{3,}" ))

返回：

dtype: int64

dtype: int64

dtype: int64

2、字符重复

s.repeat()函数，可以重复Series数据中的元素，而s.str.repeat()函数可以重复Series数据中每个元素的内容， 这两个参数都只有1个参数。

import pandas as pd

s=pd.Series([ "过","份","了" ])

print (s.repeat( 3 ))

print (s.str.repeat( 3 ))

print (s.str.repeat([ 1,2,3 ])) #与元素对应

返回：

dtype: object

dtype: object

dtype: object

3、Series元素的修剪

修剪空白字符，在Excel中使用Trim()函数，此函数是将两侧的空白值删除，如果字符中间有空白， 则只保留一个。而pandas中的修剪，是可以从字符串两侧，或者从左侧，或者从右侧删除指定的字符，有3个对应的函数。

Str.strip(to_strip=None) 表示从两侧修剪

Str.lstrip(to_strip=None) 表示从左侧修剪

Str.rstrip(to_strip=None) 表示从右侧修剪

To_strip 表示要删除的字符，如果不指定，则修剪空白字符。

import pandas as pd

s=pd.Series([ "and","123-789you456 "," 李四" ])

print (s.str.strip().str.len())

print (s.str.lstrip().str.len())

print (s.str.strip( "0123456789" )) #删除两侧的空白符，如果右侧有空白符，则无法删除

print (s.str.strip( "0123456789-" )) #数字中间有-线，则可以在表达式后面加-

返回：

dtype: int64

dtype: int64

dtype: object

dtype: object